2023年以来，ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC，AI generated content）引发了产业界和资本市场对人工智能的新一轮高度关注，“A股AI计算机视觉第一股”格灵深瞳，再次站到了聚光灯下。

格灵深瞳成立于2013年，是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者与实践者，创始人赵勇曾是谷歌智能眼镜项目立项的最初七人之一。成立10年，格灵深瞳的护城河是什么？未来的业务增长点何在？在AI大模型浪潮之中，格灵深瞳将如何进化？

主持人：不久前，格灵深瞳用技术协助警方找到了一名22年前的被拐儿童，这是怎么做到的？

赵勇：这是一个非常难的问题。因为这个孩子失踪时只有四、五岁，现在已经快30岁了，所以他的相貌必然发生了很大变化。

过去这些年，格灵深瞳逐渐研发出一种技术，可以预测随着年龄的增长，一个人相貌的变化，另外，可以根据家族之间的血缘关系，以家人的相貌作为参考去预测孩子长大之后的相貌变化。

我们给警方提供了很多技术工具和手段，帮助警方从14亿人口缩小到很小的范围，最后成功地找到被拐儿童。

主持人：给公安部提供人脸识别技术的公司多吗？

赵勇：公安部有非常高的准入标准，只有十几家公司可以进入到公安部的算法库中，格灵深瞳是少数几家公司（之一）。

主持人：格灵深瞳的主营业务有哪些？

赵勇：智慧金融、城市管理、轨道交通、体育健康和元宇宙等。其中，金融是我们最重要的业务领域，超过一半的收入都来自于这个领域。

主持人：金融业务的客户以农业银行为主，现在其他机构推进的进度怎么样？

赵勇：金融行业是一个趋向严谨、保守的行业，想要进入非常困难。

格灵深瞳做金融行业和其他科技公司不同，我们做得非常深入，给客户提供了人工智能核心系统。我们在大客户的孵化周期超过6年，渗透到业务部门，并在若干网点做试点，经过4年的时间才进入到大客户的核心采购清单。

随着整个体系和产品的成熟，我们也开始服务新的大行，在未来的三四年，你会看到我们在金融行业里的客户名单显著增加。

主持人：我有注意到一个数据，格灵深瞳的专利和软件著作权，相较于同行来说是比较少的。

赵勇：这可能和我创业以前的经历有关，博士毕业之后，我先去了谷歌研究院工作，你很少见到谷歌发表很多文章，苹果公司根本就没有研究院，但是这两家公司都是非常重视产品化的公司。所以当我成立格灵深瞳研究院的时候，我对研究员的要求也不是去发文章，我们并不追求专利的数量。

我看到一个数据，美国有98%的专利在一生之中都没有被授权过，也就是说大多数专利是没有任何商业价值的。我觉得中国这个数字会更恶劣，因为有很多企业为了获得政府补贴、吸引投资者而创造了很多专利。但在格灵深瞳，如果有人去申请这种专利是不会被允许的。

我觉得有一件事情更重要，那就是创造，把你的新想法创造成一个产品、一个服务交付给用户，并且产生价值。

主持人：您从硅谷回国创业，作为一个观察者，您觉得中国和美国在投融资环境上有什么不同？

赵勇：如果从上世纪70年代来算，美国的一级市场已经存在了将近60年，而中国真正的一级市场才开始了十几年。

与美国相比，我们的规模很大，但是比较年轻和幼稚，容易形成羊群效应，追逐热点，盲目扎堆。

对于一些需要较长时间才能够积累起来的项目，我们的资本往往缺乏兴趣和关注，一旦有一个热点产生，大量的热钱就会涌向一个点，把这个行业惯坏了，或者说把一个本来很好的公司惯坏了。

所以相对来说，我觉得美国的一级市场更冷静一些，需要很长时间才能够培育起来的领域在美国更容易融资。

主持人：您如何看待今年这一波AI浪潮？

赵勇：热潮的背后实际上是大模型技术的性能突破，我认为这件事是相当令人兴奋的。坦率的说，像以前语音识别这样简单的自然语义理解，在大模型的冲击下荡然无存，这实际上给人工智能创业提出了更高门槛，所以对我们来说影响巨大。

未来不存在计算机视觉公司，只有通用人工智能公司，我们必须尽快地把技术框架、技术路线、业务形态扩展到通用人工智能的领域去。

但是热潮来得越凶猛，褪去得就会越快，产生的损害就会越大，就像洪水一样。在这次热潮中，大量的热钱涌进来，使得这个行业里面出现了很多不务实的、莫名其妙的公司。我们可以看到，在短短一两个月内，中国可能有上百个大模型被发布，这实际上是一件很荒谬的事。

所以我觉得接下来大家会看到人工智能领域哀鸿遍野，大量的创业公司，或者说在这个领域里做了盲目投入、设立了短期目标的公司会出现巨大的问题。

主持人：格灵深瞳已经成立10年了，除了现在在做的业务，您还有其他特别想做，但是还没有去做的事情吗？

赵勇：我认为5~10年之后，格灵深瞳必然会成为一家通用人工智能公司，那么我们必然要带着这些技术去服务更多的行业，我们今天其实已经勇敢地进入了几个门槛很高的行业，比如轨道交通、元宇宙、体育健康，在未来的3~5年，我希望我们选择的每一个行业都能做到头部，做到第一名，至少是第二名。