度小满CTO许冬亮:金融大模型产业应用不能单打独斗,需多方共建

更新时间:2023-11-11 22:05:34作者:橙橘网

 度小满CTO许冬亮:金融大模型产业应用不能单打独斗,需多方共建

11月11日消息,2023金融街论坛年会上,度小满CTO许冬亮表示,“大模型高度依赖数据、算力和人才,只有极少的企业能够从头到尾地完成产业级研发,尤其是在金融领域,更需要多方共建生态”。


“一方面,金融领域的数据分散在各个金融机构,通用大模型缺少金融数据进行训练,金融专业知识不足;另外一方面,如果从底层开始训练大模型,所需要投入的算力成本非常高,比如千亿级别的通用大模型,训练一次需要付出几千万的成本”,许冬亮解释道,“因此,金融大模型的产业应用需要场景应用方(金融机构)、模型提供方、训练工具提供方等多方共建,共同参与”。

今年5月,度小满发布了开源金融大模型“轩辕”。9月,度小满“轩辕-70B”金融大模型在C-Eval和CMMLU两大榜单上位列所有开源模型第一,并通过了注册会计师考试、银行/证券/保险/基金/期货从业资格、理财规划师、经济师等金融领域权威考试。

许冬亮认为,金融机构还需要处理好五大关键问题:一是基础模型应该怎么选;二是金融机构自身的业务数据怎么融到大模型中;第三是如何控制幻觉问题等模型缺陷问题;四是未来每个机构都会部署大模型的情况下,机构如何构建竞争壁垒。最后是模型的安全合规的如何保障。

目前,大模型技术已经应用在度小满各个业务场景,从营销、客服、风控、办公再到研发,已经初见成效。在代码助手方面,用大模型辅助生成的代码,采纳率能够达到42%,帮助公司整体研发效率提升了20%;在客服领域,大模型推动服务效率提升了25%。在智能办公领域,大模型目前的意图识别准确率已达到97%。

随着大模型技术在越来越多金融机构落地应用,如何防范大模型的潜在合规风险也备受关注。“金融是强监管行业,安全合规是大模型落地的前提条件和重要保障。金融大模型安全合规既需要监管政策的约束,更需要大模型企业自身的主动作为”,许冬亮认为,“大模型需要学习人类的价值观,保护好用户的个人权益,确保输出结果可信可控”。(一橙)

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