“国内现在是‘百模大战’，这是通向通用人工智能最近的一条路。”在6月2日举行的“未来城与智媒体”首届成都东部新区·成渝地区双城经济圈城市媒体发展大会暨城市机会清单发布活动上，北京师范大学新闻传播学院院长张洪忠表示，大模型让所有的互联网公司都有一个新的机会重新开始。

如何理解“大模型”？或许可以从架构上出发。简单来说，如今的IT技术栈分为四层，芯片层、框架层、模型层和应用层。

“今天的ChatGPT、文心一言等属于模型层，AI时代的原生应用都会基于大模型来开发。”百度CEO李彦宏在第七届世界智能大会上曾如此说道。

自开春以来，随着以大模型的应用为标志的AI2.0时代加速到来，人工智能概念大火。

在国内，以大厂领头的各大企业纷纷宣布各自的大模型与产品，通用大模型也迎来一波创业潮，一时间市场上热闹纷呈，任何人都不愿错失良机。

纵观各类大模型产品的“出生”，其中既有来自熟悉的大厂如百度、阿里，也有来自专注人工智能领域的企业如商汤，更有创业者“另起炉灶”，典型如美团联合创始人王慧文，称要打造“中国的OpenAI”。

在“百模混战”的背景下，如今各家的“战况”如何，在大模型“一窝蜂”闯入视野的同时，我们正在迎接怎样的科技变革？

各路产品业已上马

“ChatGPT从去年11月份进入社会视野，有两个最大的突破点：第一个是开放域的多轮对话，第二个是生成性的文本。”张洪忠表示，两个技术的突破意味着人机交往的新时代到来，“这是一个巨大的革命性突破。”

视线投向国内互联网巨头，在大模型技术上积累较为深厚的百度和阿里率先出手，分别于3月16日与4月7日推出“文心一言”以及“通义千问”。

图片来源：“百度文心一言”公众号

自内测以来，文心一言完成了4次技术版本升级：如今的推理成本降到了原来的十分之一，推理性能提升近10倍。

“当别人刚刚思考如何进行训练的时候，我们已经在推理上冲出了很远。”5月，李彦宏在百度内部大会上说。

此外，文心一言还将逐步融入百度所有业务。

5月16日，百度发布了第一季度未经审计的财务报告，李彦宏表示，“我们计划逐步将文心一言融入我们的所有业务，为我们的产品及服务赋能，吸引更广泛的用户及客户。围绕文心一言在新的时代中建立新生态。这也将助力我们实现长期、可持续的增长。”

无独有偶，一个多月前，在阿里云峰会正式推出“通义千问”之际，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇亦表示，阿里巴巴所有产品未来将接入通义千问大模型并进行全面改造。“面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。”

6月1日，阿里云对外披露通义大模型最新进展，瞄向AI音视频赛道推出“通义听悟”，并且正式开启公测。

据阿里云CTO周靖人介绍，通义听悟作为一款工作学习AI助手，不仅“听力好”，能够高准确度生成会议记录、区分不同发言人，而且“悟性极高”，可以一秒给音视频划分章节并形成摘要、总结全文及每个发言人观点、整理关注重点和待办事项。

图片来源：“阿里云”公众号

除了大厂动作频频之外，AI科技企业也对这块“蛋糕”虎视眈眈。

4月，计算机视觉公司商汤科技于推出“日日新”（SenseNova），其中包括自然语言处理模型“商量”（SenseChat）、文生图模型“秒画”和数字人视频生成平台“如影”（SenseAvatar）等。

同月，决策类AI公司第四范式首次向公众展示 “式说3.0”，瞄准生成式AI对企业级软件重构和改变的增长空间和市场机会。

值得一提的是，就大模型产品而言，腾讯则“低调”不少，并不打算“拼速度”。

在3月腾讯发布2022年四季度财报后，腾讯总裁刘炽平透露了包括聊天机器人在内的即将发布的众多产品的计划。他表示，腾讯不会匆忙推出产品，而将花费时间打造一个经过多次迭代后的长期发展机会。

此外，大厂如字节跳动则选择扮演类似微软的角色，旗下的火山引擎推出大模型训练云平台，为大模型公司提供算力等技术服务。火山引擎总裁谭待表示，火山引擎不做大模型，将化身赋能者，为大模型客户提供算力等AI基础设施，帮助其做好大模型开发。

图片来源：“火山引擎”公众号

作业帮教育大模型正在内测

除了科技企业，记者从作业帮获悉，目前作业帮正在内测基于中国市场的教育大模型，包含多学科解题、中英文作文批改、多语言对话方向等多个教育应用场景，涉及工具类App、智能硬件、图书等业务。据内部人士透露，教育场景中综合能力表现超出预期水平。

针对此事，财经网科技向作业帮方面进行求证，作业帮相关工作人员回复，作业帮教育大模型目前在内测阶段，相关评估及备案等工作正在进行中。

一位接近作业帮人士表示，作业帮在今年年初就启动了自研教育GPT项目，从各个业务模块调集技术精英组成原始团队。今年3月份，作业帮内部邮件宣布，再次加大投入，并进行组织架构调整。目前该项目由CTO罗亮牵头进行底层研发支持及AIGC大方向建设，研发经费优先调拨。

该人士进一步表示，除了组织架构调整，作业帮产研团队中近百人也已并入GPT相关项目，“从技术到产品侧，分不同落地场景在‘跑’项目，估计有两百人以上的团队规模”。

另一位作业帮内部人士透露，“从过往技术能力积累来看，作业帮优势明显，不做这件事才奇怪。”该人士称，经过半年的技术研发，作业帮内部对自研GPT比较有信心，已经优先“解锁”解题能力、中英文作文批改、知识问答等产品级应用，进展比想象中顺利，已经在一些教育场景中达到了行业top水平。

图片来源：“作业帮”公众号

云端竞争时代已经到来

“现在大语言模型出现以后，云端就开始被开发出来，云端的竞争将成为下一场互联网竞争的窗户。”张洪忠称。

据Canalys数据显示，去年中国云计算市场同比增长10%，前四大云计算厂商阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云，合计增长9%，占云服务客户支出总额的79%。

张洪忠认为，对于应用而言，“对话即平台”成为现实，对话可以解决多模态的问题。例如，把ChatGPT的API接上以后，大模型就可以画图、做平面设计、写文案等等。

而要更深层次理解大模型，“涌现”是一个关键的概念。

简单来说，涌现指的是当大模型的数据量达到一定量的时候，一种产生质变的能力。这种能力在小型模型中并不存在。主攻预训练大模型的智谱AI创始人、CEO张鹏在接受媒体采访时指出，业界普遍的共识在于，500-600亿机器训练参数是大模型智能涌现的门槛。

这也是ChatGPT“大力出奇迹”的基础，早前“掀起蝴蝶翅膀”的GPT-3模型，就已经有1750亿个参数。OpenAI没有进一步公布GPT-4的参数数量。作为对比，谷歌新推出的PaLM2训练参数已经达到3400亿个。

“算力是竞争的基础，”张洪忠提到，目前很多想要从事相关研究的老师从大学转到企业，就是因为大学无法承载如此庞大的算力需求以及巨额费用。

一个典型的例子是，作为算力基础GPU的供应商英伟达，近日市值一度突破万亿美元，其A100芯片、H100芯片在全球具有绝对优势。就国内的A100芯片而言，主要被百度、阿里等大厂掌握在手中。

英伟达CEO黄仁勋 图片来源：英伟达官网截图

换句话说，大模型产品竞争费用不菲，这也是一些国内大模型产品采用邀请测试或是不面向C端的主要考虑。

据国盛证券估算，GPT-3的单次训练成本就高达140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

在这其中，大部分费用是电费，计算机专家吴军曾提到，“大概可能是3000辆特斯拉的电动汽车，每辆跑到20万英里（约32.19万公里），把它跑‘死’，这么大的耗电量，才够ChatGPT训练一次。”

在如此高昂成本之下，各互联网大厂也争相入场，或许都是因为看重大模型产品背后挣到“真金白银”的可能。

李彦宏就提道，初创企业“没有必要再重新发明一遍轮子（基础大模型）”，它们的机会是在应用层，将出现“全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇”。当然，百度自己想要做“轮子”。

在张洪忠看来，互联网经历了三大时代：PC互联网时代，2010年之后的移动互联网时代，以及可能进入的下一个时代——大模型时代。他表示，“我们未来的互联网竞争，几乎都要建立在大模型基础上。”

他进一步提到，移动互联网时代，谁都想不到当时如日中天的四大门户——新浪、腾讯、网易、搜狐会在这一波浪潮之中被抖音、快手、微信等应用所取代和赶超。

“同样的，今天我们到了大模型时代，在大模型基础之上的应用就可能会产生新的技术，这就是人工智能技术带给我们的希望和变数，包括一些新的产业发展契机。”

本文作者系天府文创云记者石普宁，转载合作相关可搜索“天府文创云”公众号。