为世界提供第二种选择,华为要过几道关?

更新时间:2023-10-08 22:10:07作者:橙橘网

为世界提供第二种选择,华为要过几道关?

风口财经记者 谢文倩

  大模型之战未熄,华为往上游迈了一大步。

  2023年9月20日,华为全联接大会2023上,华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟表示,华为致力于打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择。

  此前,任正非也表示“第四次工业革命基础就是大算力”。短短时间内,华为旗帜性人物接连发声,对发展算力的重视程度可见一斑。对华为来说,要成为世界第二选择要过几道关?

芯片关

  与其说这是华为开启的新战略,不如说是一场回归。

  早在2019年,华为就发布了Atlas 900 AI训练集群,当时由数千颗华为自研昇腾910组成。算力有多强?时任华为轮值董事长徐直军直言,昇腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片。

  后来,由于众所周知的原因,华为的发展遭遇了巨大的阻力,一度陷入无芯可用的境地,在市场上丢失了大量的份额。

  但就在近日,科大讯飞创始人兼董事长刘庆峰在谈到华为在GPU领域的重要进展时,表示其已达到与英伟达A100 GPU相当的能力和性能。

  对标国际科技巨头这条路,华为重新走了4年。

  算力、算法、数据被称为人工智能的三驾马车,其中,算力堪称大模型的“根基”。在大模型千亿参数背后,都是强悍的算力支撑。而被市场普遍认可的供给方几乎只有英伟达一家。

  今年以来,Chat GPT等大型语言模型带动的芯片需求飙升,A100/H100 芯片一卡难求,无数AI淘金者嗷嗷待哺,业内苦算力久矣。

  浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对风口财经表示,算力焦虑主要源自两方面:一是因为AI大模型的发展,“AI大模型功能越来越强大,涌入AI领域的科技公司和初创企业越来越多,对智能算力的需求会不断增长。”

  有数据显示,这两年内,大模型带来了750倍算力需求的增长,而硬件的算力供给(增长)仅有3倍。

  另一方面则是因为智能算力供给当下由少数GPU企业垄断,如英伟达这样的企业几乎垄断了智算GPU的八九成市场,技术生态领先对其他GPU芯片企业形成了压制,故而市场缺少智能算力供给,这种短缺还会延续数年,除非有大量GPU企业涌入来颠覆行业格局。

  由此看来,华为的入局就是孟晚舟所说的“为世界提供第二选择”。

算力关

  在过去两年里,算力需求增长了750倍,而算力的供给仅增长了3倍。按照盘和林所言,算力短缺情况将在未来数年内延续,如何提升算力是生产商共同面临的问题。

  作为底层算力生产商,华为此次再度升级了昇腾 AI 计算集群——发布Atlas 900 SuperCluster 计算集群,可支持超万亿参数的大模型训练,成为业界首个万卡AI集群。

  架构上,Atlas 900 SuperCluster 改变了传统的服务器堆叠模式,以系统架构的创新思路打造AI集群,实现算力、运力、存力的一体化设计,以突破算力瓶颈。

  基于万卡AI集群,仅需半天即可完成1750亿参数模型、100B数据的训练,同时实现30天以上的长稳训练。



  据华为常务董事、ICT 基础设施业务管理委员会主任、企业 BG 总裁汪涛介绍,基于华为在计算、网络、存储、能源等领域的综合优势,Atlas 900 SuperCluster 从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统可靠性,将大模型训练稳定性从 " 天 " 级提升到 " 月 " 级。

  具体到软硬件上,华为在硬件方面,采用自有硬件+伙伴硬件方式,硬件生态合作伙伴拥有自有品牌产品,能在昇腾产品基础上二次开发或加工并进行销售。

  软件方面,据光大证券报告显示,基于华为昇腾系列硬件产品,华为昇腾应用软件伙伴开发并销售定制化软件及解决方案,助力昇腾不同应用场景的实施落地。

  截至目前,昇腾已认证了30多家硬件伙伴、1200多家软件伙伴,联合孵化了2500多个AI场景方案。

应用关

  此前在谈到和国外厂商的竞争问题时,华为昇腾计算业务CTO周斌曾坦言,不同(底层算力)厂商在功能上各有千秋,需要综合考虑成本、基础软硬件设施等综合条件,每家厂商都有自己的优势。

  他表示,“选择友商的也有,选我们的也很多,目前大家处于比较良性的市场状态。”

  值得一提的是,在为大模型提供算力支持这件事上,华为已经得到了市场验证。早在今年5月,华为昇腾计算业务CTO周斌曾表示,“我们已经服务了国内几十家合作伙伴的大模型,ChatGPT所需的算力需求,我们已经经过了大规模验证,是完全没问题的。”

  据统计,中国大模型中约一半由昇腾AI支撑。

  从小模型时代到大模型时代,AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去,不同的应用场景需要开发不同的模型。现在,大模型通过吸收海量知识,一个模型可以适配多种业务场景,大幅降低了AI开发与应用的门槛。

  孟晚舟称,“在此过程中,通过算力底座、AI平台、开发工具的开放,华为支持大模型在智能化时代的‘百花齐放’,努力做好‘百花园’的黑土地。我们支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型,让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。”

  “华为将投入资金成为一家云计算服务商,当前国内云计算行业竞争激烈,华为的加入将推动云计算国内市场重构。”盘和林对风口财经表示,“如果华为能够攻克GPU芯片,个人认为那个时候将会给市场带来更大的颠覆,当前我国智算发展受制于GPU瓶颈,而从华为手机芯片制造能力可以看出,华为具有进入GPU领域的技术能力。”

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