对话KMind创始人吴翰清:数据垄断必将走向崩溃

更新时间:2023-12-26 16:06:38作者:橙橘网

对话KMind创始人吴翰清:数据垄断必将走向崩溃

文|定西

离开阿里之后,吴翰清(道哥)再次出现在媒体面前,是以KMind公司创始人的身份,在AI时代,他希望交出两份答卷,一是《计算》的出版,提出为了可计算的价值,这本书工程量巨大,“没有人做过”;二是创建KMind,将发明个人AI计算机。

他认为只能独一无二才能生存。KMind的目标宏大且清晰“微软定义了软件,苹果定义了APP,KMind定义了ACT。

谈数据垄断:AI计算机才能人人平等

一切的缘起都在于吴翰清对于互联网现状的洞察。当今互联网最深层次的主要矛盾在于:“信息聚集导致的数据垄断”和“人们对自由、开放、 共享、 平等的网络环境的向往”之间的矛盾。

而这直接导致了“数据税”以及互联网地盘化和整个互联网变得效率低下的问题。吴翰清表示,这就意味着需要重新思考互联网的设计和商业模式,以实现更加公平、自由和平等的网络环境。

为实现这一理想,KMind首先推出了星伴,在“半个宇宙”生态之中,星伴被定义为个人“资产”,在长期使用自己的星伴之后,在不断沉淀知识和经验的基础上,它会越来越懂你,且可以有自己独特的个性。

而且,每个人只能有一个星伴,且在“半个宇宙”里永远在线,现在可以通过微信、Web接入,未来还可以通过APP接入,也在考虑硬件接入。“当你在睡觉的时候AI依然可以为你工作,AI要永远在线才能够促进信息的流动,才能够更好去促成AI互联”吴翰清告诉记者。

吴翰清进一步解释道,KMind不会去拿用户的数据训练自己的模型,不会自己推出拥有所有常识的AI出来,然后去收费。而KMind要做的是卖算力。“半个宇宙”提供的是算力,程序员进来提供的是算法,用户提供的数据,所以数据是归用户的。用户得到了数据,创造了价值,程序员得到了他写的算法创造的价值,最后“半个宇宙”提供了算力,这是一个良性的生态结构。

他认为OpenAI的方式并不可取,通过大模型拥有的无比巨大的知识和常识来收费,数据、算法和算力的价值全是它的,最后它会让所有agent公司死掉!

谈AI革命:苹果定义APP,KMind定义ACT

如何更好得理解KMind所做的事情,还要从计算机生态的演进说起。

在Web端时代,微软基于个人计算机推出了Windows的操作系统,提出了软件的概念。以此完成对计算机世界的统治。到了移动端时代,苹果发明了智能手机,打造了APP Store,实现了在移动互联网时代的主宰。

而到了AI互联网时代,吴翰清认为,算法程序需要跟着计算机的形态发展:“我们创造了个人AI计算机的时候,我们认为需要有一个新的概念来代表它,所以我才认为需要有一个叫做ACT的概念,它是从Action,是从AI本身角度来看这件事情的。”KMind将AI互联时代的个人AI计算机上的算法程序定义为ACT。

吴翰清表示,实际上计算机和互联网都是由黑客创造的,原因是黑客是没有任何边界的,所以他进入的所有领域,只有一个概念就完全总结掉了,就是计算,现在做的就是计算机。“我认为学界那些人更懂什么叫AI,但是我比他们会更懂什么叫计算机,所以今天我们做的这个架构叫做个人AI计算机,我认为PAIC是有道理的,但是AIPC是没有道理的。”

吴翰清谈到,比如说搜索、推荐技术、视频理解技术,它之前就存在,但是由大厂垄断,是大型专用的AI计算机。今天我们是完成它的小型化,所以AIC在之前就有了,只不过它是大型的,我们今天把它加了一个“P”就是personal,personal就意味着它必然是小型化、通用化和普惠化的。

谈大模型:解决幻觉和精度问题是关键

在定义ACT之外,谈及火热的AI大模型,吴翰清也颇为兴奋,剑指核心。

首先,幻觉问题是一个严重的缺陷,导致大模型在实际应用中难以使用。当用户提出请求时,大模型往往会给出一些与事实不符的回答,甚至胡编乱造。这种问题直接导致了AI在实际生产应用上的困难。例如,用户要求大模型写一首李白的诗,但大模型给出的答案却与李白的诗风不符。这种不靠谱的回答会让用户对AI失去信任,从而放弃使用。

其次,大模型缺乏精确控制的能力,这限制了其在某些场景下的应用。在某些情况下,用户可能需要对AI的输出进行修改或微调,但目前的大模型还无法满足这一需求。例如,用户可能需要修改一张图片的背景,或者在一段文本中查找特定的信息。然而,目前的大模型往往无法精确地完成这些任务,导致用户在使用过程中感到非常不便。

KMind 推出的实现个人AI计算机架构的kOS的系统完全符合计算机的基础理论,从“系统论”角度来说,kOS不要求局部的神经网络具备精确的逻辑推理能力,同时也不要求局部的高级编程语言在特定场景里具备足够的泛化能力,但全局系统同时兼具两者的优点。与此同时,kOS符合“控制论”的设计思想,实际上是在模拟人的决策、评估思考过程,并反复与人类交互获得反馈而前进。最后,kOS符合“信息论”的思想,通过数据脱水和数据浸泡,它是从原始的应用数据里面,通过自动化的data mining技术产出了一个结构化的数据,并通过信息熵可以描述其信息含量,kOS基于此很好地解决了大模型的幻觉和精度问题。

OpenAI自然是绕不开的话题,他首先认为OpenAI的宫斗违背了契约精神,这是非常非常糟糕的。OpenAI母体是一个非盈利性组织,它通过协议来约束商业公司,最后如果这个员工起义就能够把董事会给fire的话,那所有商业的契约精神就不复存在了,这是一家没有契约精神的公司。

其次,OpenAI原本的董事会认为AGI对人类可能会造成威胁,所以他们试图去维护它。他们是在捍卫道德,还是在捍卫商业之间做了一个博弈,最后商业赢了。

结合自身,吴翰清不无自豪的谈到,OpenAI最终会给人带来破坏,但我们不是,我们是一家比OpenAI价值观更正的公司,我们相信技术可能给人带来幸福。

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