以前提到“智能”或者“人工智能”，无论是厂商还是用户，似乎没有人能够通俗易懂地告诉你“它是什么”以及“它有什么用”。所谓智能，更多的是隐藏在软件交互界面身后的一行行代码，像视频平台采用的智能推荐、手机采用的智能省电算法、拍照时用到的智能识别/智能优化功能等等。

2023年，随着ChatGPT的出现，AI技术在大模型的加持下，终于从那个隐身幕后的冰冷算法走向前台，通过文字、语音来展示通过自身学习能力带来的更多有趣玩法。进入2024年，包括AI 手机（也称AI Smartphone）、AI PC等智能硬件以及大模型人工智能与剪辑软件、绘图以及语音助手的结合，AI正成为提升生产效率、创作能力的有效工具。

联发科技计算与人工智能技术事业群副总经理陆忠立博士（图片来源：钛媒体App编辑拍摄）

联发科技计算与人工智能技术事业群副总经理陆忠立博士向钛媒体App介绍：“实际上手机与AI技术的结合早在2017年就已经实现落地了，只不过彼时的AI技术更多体现在拍照以及图像的处理方面，而如今的AI技术（生成式AI）则更加显性，同时也能够为人们提供很多进阶能力支持。”

从功能时代到AI兴起，手机迎来第二次革命

很多人不知道的是，距离世界上第一台智能手机诞生至今已经超过了30年，而智能手机与其所替代的功能机相比，增加了两个全新特性：更加智能的交互逻辑与具备智能属性的系统加持。

前者很好理解，智能手机引入了屏幕的点触、滑动等操作，交互反馈也实现了从视觉、听觉到触觉震动的多维度覆盖。而所谓“智能系统”则是指用户可以自行安装软件、游戏等第三方服务商提供的应用程序，通过此类程序来不断对手机的功能进行扩充。

换句话说，功能机时代，手机所有的能力都是“出场即巅峰”，打电话、发短信甚至软件功能都是在出厂时设定好且不能更改的。与之相比，智能手机出厂时则是一块普通的“砖头”，主打一个“哪里需要哪里搬”，安装游戏软件它就是游戏机、安装拍照软件它就是相机、安装视频软件它就是MP4播放器。

功能机向智能机进化（图片来源：AI绘图）

从功能机时代进化到智能机时代后，随着芯片、软件以及应用层面的技术与需求变化，智能手机也就逐步变成了今天我们所能看到的样子，而且在前几年中，AI技术实际上已经完成了与手机的接轨。

据陆忠立博士介绍，从2017年开始，AI技术在手机上的应用开始找到合适的落地场景并迅速实现了应用层面的普及，包括影像、游戏、视频等应用的运行中，都已经融入了AI技术。

陆忠立博士举例说到：“用户能够感知到AI能力的最典型场景就是手机在摄影时的各类功能，一方面是图像采集部分，另一方面则是视频显示部分，比如自动切换帧率模式以及对图片、视频的最终画面效果进行动态范围、智能降噪的优化，其中都已广泛应用了AI技术。”

但具备此类功能的手机还不能被定义为“AI手机”，因为它更多地应用到的是“分析式AI”，这些AI技术更多地只是在某一特定应用或场景中实现了体验层的升级而已。

AI手机的体验千人千面

随着2023年包括英伟达、联发科技、英特尔在内的各个芯片厂商开始重视起边缘AI算力并推出专为生成式AI打造的硬件架构，终端厂商也已开始在手机、PC等不同智能终端当中实现生成式AI能力的最终落地，AI手机与AI PC才算正式问世。

“与功能机演进为智能手机一样，AI手机也带来了两项新特性，首先是交互层面的信息类型得到扩展，从触摸扩展到可以用文本、自然语言甚至图片与手机进行互动；其次则是AI开始围绕每个用户产生个性化服务能力，AI技术的出现将会推动手机实现第二次进化。大语言模型推动多模态智能体发展，会颠覆掉原来的或者既有的智能手机的使用。”陆忠立博士说到。

手机具备的AI功能

从智能手机到AI手机，大致可以这样理解：智能手机让产品更智能，AI手机让体验更智能。

ChatGPT以及各类大模型加持的语音助手就是交互层面信息类型扩展的典型案例，过去语音助手只能通过文字或者语音沟通，而大模型的加持，让它们不仅能够听懂说话、看懂文字，同时也能阅读文档、表格甚至图片，并对这些内容进行理解归纳和加工创作。

此外，传统的智能语音助手之所以被人戏谑为“智障助手”，死穴还在于它们对语义的理解力不够，同时回答又只能基于固定算法，没有创造力和应变能力。不过，AI手机通过大模型的加持也正好解决了这一问题，通过不断学习，语音助手被“问住”的可能性进一步降低，在交互过程中也会根据上下文或者问答对象来不断改进自己的表达内容。

作为新一轮的技术革命，AI手机也不仅仅是变得更聪明而已，它还会变得更有“个性”。陆忠立博士进一步解释到，AI手机基于大语言模型可以做到“千人千面”，通过持续学习用户的习惯、喜好来实现更加深度、精准的服务，比如可以根据你的生活、饮食习惯来帮你订外卖或者购物等等。

APU是A手机的重要算力基石

除了创造新的应用体验，陆忠立博士认为生成式AI技术也会对已有的AI体验进行革新，并且站在用户体验层面，现阶段很多日常使用手机的高频场景都将因此受益。

比如目前影像采用分析式AI主要用于优化图像，而生成式AI则可以做到虚实结合，比如未来可以根据用户创作意愿进行生成式的天气、拍摄背景的自由变换。另外，在4K视频录制应用场景下，联发科技可以通过AI技术将30帧插帧到60帧，这样整体的进光量和亮度可以得到保证，视频在观感上也会更丝滑流畅，用AI来做插帧这件事情，联发科技在平台上跟客户合作已经达成了不少合作。

既然生成式AI如此全能，为何没有一下子普及开来呢？这就要提到现阶段生成式AI发展所面临的最大挑战：算力和内存占用。尽管依靠传统的CPU或GPU提供的通用算力也能从事生成式AI运算，但在效率、功耗控制方面却很难达到理想水平。

这对于服务器等大型设施来说也许不是问题，但对于硬件高度集成且体积较小的手机而言却充满了挑战。因此，想要实现端侧生成式AI的部署，对手机SoC的硬件层面也提出了新的需求。

第七代APU

陆忠立博士告诉钛媒体App，2019年的时候，尽管当时业内还没有所谓的生成式AI，但联发科技已经在围绕Transformer模型进行APU层面的架构、算法适配做预研了，尤其是在图像和语音方面。而到了2022年，同样的东西规模扩充，用于生成式AI。直到2023年，联发科技已经将APU迭代至第七代，算力翻倍的情况下功耗能够下降50%，终端也落地了生成式AI应用。

与此同时，在更多生成式AI应用的助推下，手机SoC中的APU单元也会变得与传统的CPU、GPU算力模块一样重要，并且由于它采用的是全新架构，其优化与迭代的速度也会更快。正如陆忠立博士介绍，作为AI算力基础的APU，在行业“能见度”很高，也是各家投资的重点，因此一般来说相较于CPU、GPU性能增长更快，加上联发科技对于AI低功耗的优化，未来也将有更好的能效表现。

AI手机正处爆发的临界点

AI手机的出现，不仅是对芯片等上游厂商的技术布局产生影响，对于终端手机品牌或者是应用开发者同样意味着一次全新的洗牌机会。对于现阶段的大众消费者来说，如果想要接触到生成式AI其实已经不存在什么门槛，国内的文心一言、百川智能等大模型都已经通过云端计算为基础，建立了适合交互的网页端UI，只需要进入网页就能体验。

只不过支持端侧部署的“AI手机”目前还仅限于一小部分新品，像vivo最新发布的X100系列、iQOO Neo9 Pro、OPPO Find X7、Redmi K70E等等，除了国内厂商，苹果与三星也在近期透露了即将在手机上实现生成式AI功能的信息。此外，各个手机品牌同时也在加速生成式AI的应用部署，例如将大模型与现有的智能助手结合。

OPPO展示的AIGC消除功能

与此前智能手机围绕形态开发出的“全面屏”“折叠屏”等创新相比，生成式AI虽然仍处于发展的萌芽期，但其所具备的应用潜力和辐射广度显然更大，尤其是当AI开始向更多品类赋能的时刻，生成式AI将会很快完成应用间的体验串流并且在用户不断的训练与使用下，催生出更多的高频场景直到逐渐产生用户粘性。

“在2023年，70亿参数模型是平衡功耗和应用落地的区间。而2024年，130亿参数和多模态模型会出现在端侧支持更先进的AI应用。”陆忠立博士分享到。

随着APU（或称NPU）能力的持续迭代，钛媒体App预计，很快70亿乃至130亿参数的模型就会普及应用到AI手机当中，这也解释了为何联发科技自发布旗舰级的天玑9300后，迅速将端侧AI处理能力下放到天玑8300更多产品中，因为AI手机作为新一轮的智能终端产业革命，不会也不能局限于“旗舰机”的专属。

只有当用户能够以低门槛接触到生成式AI，使其受众面快速扩张，才能促进从内容生态、软件应用和硬件层面的快速革新。不难预测，未来AI手机将成为人们手中新的生产力、社交、内容创作、娱乐工具，并拥有更多身份。（本文首发钛媒体App 作者/邓剑云 编辑/钟毅）