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对于想在存量市场中寻求突破的行业来说，AI可能是一剂强心针，不管是手机厂商还是PC厂商，都在积极部署相关产品。

5月9日，惠普在北京召开的"2024惠普商用AI战略暨AI PC新品发布"上发布了EliteBook系列高端AI商务本、战系列AI商务本等系列AI产品。惠普公司全球资深副总裁、大中华区总裁庄正松表示，"惠普将创新的AI产品与本土生态融合，为中国企业提供定制化的行业解决方案。"

蓝鲸新闻记者注意到包括英特尔中国区技术部总经理高宇、智谱AI高级技术总监柴思远在内的企业相关人士也来到了发布会现场。

过去很长的一段时间内，除了疫情大流行初期的小阳春，PC行业市场持续疲软，但AI技术在近两年来的发展看起来有改变这一现状的可能。

据市场调研机构IDC发布的全球PC跟踪报告显示，2024年一季度全球PC市场恢复增长，出货量达到5980万台，同比增长1.5%。根据Canalys预计，2025年全球AI PC出货量将增至1亿台，占PC出货总量的40%，到2028年，全球AI PC出货量将升至2.05亿台，2024年至2028年复合增长率将达44%。

高宇认为，"生成式人工智能，它的智能涌现，文字创作、内容创作这种能力和PC的这种工具属性，它是天然结合的，相得益彰互相加速，所以AI未来一定会成为提升生产力最有效的手段，特别是在商用场景中。"

从长远来看，AI PC似乎有着不错的发展前景，但IDC也指出，AI PC的发展是一个动态的概念，分为AI Ready和AI On阶段，前者指芯片计算架构的升级，后者则是指具备完整的AI PC创新体验。

在计算芯片架构的维度，CPU+GPU+NPU的集成化处理器正在成为趋势。例如英特尔酷睿Ultra处理器，有超过500款AI模型得以优化运行，这500个模型可在中央处理器（CPU)、图形处理器（GPU）和神经网络处理单元（NPU）上进行部署；AMD的锐龙7040系列，也集成了NPU AI引擎，AMD也表示将在今年晚些时候推出第二代"XDNA"产品，NPU的AI算力性能将会比上一代翻三倍。

虽然在上游芯片的维度上，AI PC看起来已经具备了强大的能力，但从消费者的角度出发，并未真切地感受到变化，也有声音质疑说这是厂商为了销量造出来的营销概念。

对此，AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰在接受媒体采访时表示，"我并不认为这是一种营销概念，我们都在寻找能推动PC更新换代进入新发展周期的‘杀手级’应用，我相信AI将成为引发PC市场的增长能力，但目前AI确实处在比较早期的阶段。"

AI On阶段的终极形态是什么并不清楚，但一定脱离不了完善的软件生态链。柴思远的看法是，"从模型厂商的角度来讲，过去一年训练越来越多，效果也越来越好，智谱现在的业务场景也越来越清晰，例如训练模型的过程当中使用的语料也和我们的业务价值越来越契合；从应用厂商的角度来讲，业务场景正在变得越来越垂直，就从最开始大家完全依托模型能力去做一些通用的对话，变成现在在很垂的场景里边做一些业务价值更深入的东西，已经更能够体现出模型和AIPC上的应用的价值。"

从整个行业来看，除惠普之外，其他厂商也在积极布局。联想在前不久举办了"AIforAll，让世界充满AI"的发布会上更新了AI相关业务进展及产品；今年3月18日，荣耀发布了首款AI PC产品"MagicBook Pro 16"；华为在4月11日的华为鸿蒙生态春季沟通会上发布了MateBook XPro，首次应用了华为盘古大模型。

不仅如此，苹果刚刚发布了搭载M4芯片新款iPadPro，苹果平台架构副总裁蒂姆·米勒（Tim Millet）表示，这款M4芯片运算速度为每秒38万亿次，是A11仿生上首个神经网络引擎的60倍，再加上CPU的新一代机器学习加速器，高性能GPU和更多的内存宽带，M4芯片可以胜任AI任务，其性能足以傲视当今的AI PC。