一个技术强到能解决我95%的问题，怎么能说它不够强呢？然而，很多时候，就是这剩下的5%问题，区分了能用跟好用。

最近去了好几次医院，身体状况总的来说就是，没有大问题，但小毛病一堆。

不能坐太久，因为坐骨神经痛，不能站太久，因为下肢静脉曲张，也不能躺太久，因为有腰肌劳损…...

总之，我悟了，面对生活的唯一姿势，只有趴着。

这时候，以前看不顺眼的智能小家电，全都顺眼了。

能动口的绝不动手，能让机器干的绝不亲自去干。

01

很早之前，某二手平台曾经评选过多次「最无用小家电排行榜」，名单有一长串。

本人不幸，大部分都体验过。

但是，这些小家电，并不真的没用，而是太过「有用」。

它们实在是太切中需求，导致人们期待值过高，于是产生了错位。

比如空气炸锅这个东西，早年宣传就是替代油炸，饮食健康。

油炸一般是家里很少使用的烹饪方式，一是太费油了，二是很多人对油有恐惧心理。

所以当初人们看到这些营销，对空气炸锅的期待是，能做出跟油炸一样好吃的鸡翅。

还不费油！还安全！还健康！三全其美！

结果买回来后发现，空气炸锅并不能完全还原油炸的口感。

那些网上花里胡哨的空气炸锅食谱，大部分呢，也不是太靠谱。

于是空气炸锅一度被视为智商税产品。

一开始，我把空气炸锅买回来，也是比较失望的。

毕竟我也是冲着它能油炸鸡翅来着。

但是在我理解它的工作原理后，我发现它其实是非常好用的。

它本质上，是一个小型烤炉，一个加热工具。

如果用来处理一些预处理食材，味道计算比不上油炸，也是相当不错的。

尤其像薯条这样比较成熟的品类。

所以，像空气炸锅这样的产品，被看作不好用，其实只是定位问题。

如果它一开始就老老实实宣传，不搞那些噱头，也不至于让消费者有了错误的期待。

就像电饭煲能做饭，也能焖排骨，但你不能把它主要卖点定位为焖排骨。

而是告诉消费者，这就是一个用来做饭的工具。

02

另一类小家电，则不是需求错配的问题，我把他们归类为，无法满足所有需求类。

最典型的，就是扫地机器人。

跟其他小家电一样，扫地机器人一开始被诟病，就是因为它太有用了，太切中人们的刚需了：就是不爱做家务。

我小时候，我妈为了培养我爱劳动的习惯，就不给我零花钱，需要我做家务来挣。

洗一次碗五毛钱，拖一次地1块钱，干得我那叫一个热火朝天。

但是他们千算万算没有算到，这件事并没有培养我热爱劳动的良好习惯，相反给我树立了十分正确的价值观：让我干活，是得付钱的。

所以每次有朋友看到我家很乱，问我为什么不收拾的时候，我都想回答：那谁给我钱收拾呢？

所以不想做家务这件事情，我承认，懒是一方面，但这个懒，本质上是做家务，给我的满足感很少。

我认为，不给钱的家务，是一件价值感特别低的事情。

如果我真的懒，那我为什么会经常熬夜写稿，然后坐骨神经痛呢对吧。

只是我休息的时间，我更喜欢看电影，出去摄影，或者骑自行车溜两圈，哪件事都比家务对我的吸引力要大。

每次回家，我爹妈都说我懒，但我逐渐就发现，他们说我懒，最主要的原因，其实是报仇。

因为他们的爹妈也说他们懒。

这很合理。

基本上每一代，看到下一代，不做跟他们一样的事，或者用工具去替代他们手动的事，就会下意识，用懒去概括。

点外卖，不想做饭，就是懒。不叠被子，就是懒。用洗碗机，就是懒。

甚至我家刚有洗衣机的时候，我家老人还觉得，用搓板手洗不好吗？

但自从他们学会如何使用洗衣机以后，就真香了。

03

所以，免费的家务，作为一件价值感很低的事情，是一直有被机器替代的刚性需求的。

不管是洗衣机替代了手洗，烘干机替代了晾晒衣物，微波炉/空气炸锅降低了做饭门槛等等，这些家电的一大目的，都是把人从家务里解放出来，去干点别的。

从这个层面上来讲，扫地机器人，不仅是有需求，还可能是家务里需求最大的。

因为扫地、拖地，通常耗时最久，也是最累的活。

也正因为对清洁地板的需求最强烈，所以人们最初对扫地机器人的不满，也是最多的。

最早的扫地机器人，其实原型是用来排雷的，地面移动技术和规划导航技术用的都是排雷机器人的。

不过和排雷机器人不一样的是，家用机也不用考虑家里会不会爆炸是吧，所以采用了「随机碰撞法」来面对障碍物。

简单来说，那时候的机器人就是「瞎子」，在地面移动，只能走固定路线，然后碰到障碍物，就自动转向或者停止。

这个技术大大降低了机器人的成本，即使还不够好，也迎来市场的广泛欢迎。

可见大家有多么需要机器人来扫地。

但是，很快大家就不满意了，因为发现这样的扫地机器人，太死板，只能根据规定的路线行走，没法给全屋进行清扫。

不是有些地方扫不到，就是有些地方扫了很多遍。

之后，扫地机器人又不停迭代，通过slam算法、激光导航、视觉导航等等方式，不断进化，又引入了基站，解决充电和清洗问题，变得越来越成熟。

照理说，经过这么多年进化，堆了这么多技术，扫地机器人应该让大家满意了吧？

可是对不起，对扫地机器人的吐槽，依然很多。

为什么会出现这种现象，本质还是我说的，一个需求临界点的问题。

大家对于扫地机器人的理想，是完全不用管它，它就能把地板打扫得干干净净。

但实际使用中，扫地机器人可能经常会碰到障碍物，又或者打扫不到部分区域。

所以现实就变成了：

即使扫地机器人已经可以识别大部分障碍物，但被卡住或者进不去床底，就需要人类帮忙。

即使扫地机器人已经能清扫95%以上的区域，但只要边边角角没扫到，你就闹心，还得自己来。

即使基站拥有了清洗功能，如果洗不干净拖布，就还得我拆下来手洗。

任何一个细微的需求达不到要求，还需要人们起身来亲自动手，就会惹人生气。

你可以想象，一台洗衣机，总不能说我能洗干净衣服的95%，剩下的5%需要您亲自动手，但我节约了95%的劳动，所以我是一台好机器吧？

你只想把它拆了。

扫地机器人也是一样，想要体验好，需要的是全方位的强。

04

总的来说，扫地机器人发展到今天，主要面临的问题有三个：

第一个是避障，怎么有效识别障碍物，并且能进去低矮空间。

第二个是清扫边角，怎么把角落，还有柜子下面的脏污清扫干净。

第三个是自清洁问题，怎么能让扫地机器人工作完毕，不需要人动手清洗。

追觅的扫地机从x10开始，就一直试图解决这些问题，到了最近发布的x40 pro ultra，已经在方方面面有了完整的解决方案。

目前来说，轻薄化是扫地机器人的一个趋势，毕竟只有做的足够轻薄，扫地机器人才可能去床底这类低矮的空间进行清扫。

但问题是目前主流使用的LDS激光雷达方案，因为结构原因，是必须在机器上有一个凸起的。这就导致只要使用LDS方案，就很难把扫地机器人做到10cm以下。

如果放弃呢，目前的技术，就多少会牺牲掉一些避障体验。结果可能就是，不小心卡住，人们又得起身帮忙。

追觅采用的方案是，360°DTOF激光雷达+AI双目3D视觉+夜视补光。这基本就是目前扫地机器人，最精准的避障系统，能识别大部分的物体。

而面对低矮场景，追觅选择了给激光雷达研发了一个升降系统，当激光识别到床底啊沙发啊茶几啊这些地方，就会自动降下主机上方的激光雷达，这时候x40 pu就完成了超薄模式，不仅可以进入低矮空间，还不用牺牲导航避障体验。

目前x40 pu的最高吸力有13000Pa，这个吸力足以应付绝大多数垃圾，包括一些卡在缝隙里，难以去除的垃圾。

但是，不是只有吸力强，就能解决所有脏污问题的。如果清洁不到边缘和死角，即使吸力再大，也会残留一些垃圾。

在x20 pro的时候，追觅受到仿生机器人的启发，开发了仿生机械臂。具体来说，就是碰到墙角这些地方，机器会「伸」出一条带有拖布的「手臂」，再通过「扭屁股」的方式，将死角清洁干净。

x40 pu在这个基础上，升级了更完善的「双仿生机械臂」，一条用来扫，一条用来拖，并且拖布外扩的距离，比起前代也有不小的提升。

不管是死角还是缝隙，当x40 pu识别到以后，就可以先一只「手臂」进行清扫，把一些垃圾扫出来。再利用另一只「手臂」拖地，拖完还能自己检测干不干净，不干净就会自动回基站，用热水把自己清洗干净之后，回来再拖一遍。避免再出现清扫完毕，还需要人来补漏的情况。

并且，x40 pu拥有了边刷、主刷和拖布三个清洁工具，但是三个清洁工具都拥有独立的升降系统，因此能各司其职，互相配合。

主刷+边刷负责干垃圾，拖布则是负责湿垃圾。在进行清扫的时候，一个清洁工具运作，另外两个清洁工具可以抬起，这样就避免刚扫过的地被拖布弄脏，或者刚拖干净的地被刷子污染。

如果面对地毯这种比较娇贵的物品，不想被拖布弄湿，也可以让x40pu自动拆卸掉拖布，只用清扫功能，吸干净地毯上的灰尘。

还有一个对我这种长发人士比较友好的地方，就是主刷的防缠绕升级。

虽然我没有猫，但我自己也掉毛啊！

头发比较长的同学应该都有体会，卫生间这种地方两三天不清理都会有很多头发。

清洁完毕后，x40pu返回基站，灰尘和垃圾会被自动放入到集尘袋中，基站则会自动清洗拖布，并经UV紫外线杀菌。尘袋和污水箱都经过除臭处理，所以事后更换除尘袋、清洁水箱，都很方便，不会一打开，一阵恶臭。整体一套流程下来，官方说可以做到母婴级除臭抑菌，对于养娃养宠的还是很有吸引力。

这些设计，可以说，基本都是围绕当下扫地机器人消费者的痛点去构思的。核心目的，就是进一步降低人的干预，让人可以好好坐在沙发上看电视，而不是隔三差五，给扫地机器人帮忙。

05

最近，我看到一篇关于sora生成视频的文章。

文章里说加拿大有个团队，尝试用sora取代摄像机，制作了一部1分多钟的短片。

结果就是：sora很强大，但是实际人力其实提高了。

因为是文本生成视频，sora无法生成一段连贯视频来满足需求。但是，如果通过多个镜头进行拼接，玩过AI画图的同学就应该能体会到，最大的问题就是，即使文本描述相同，前一个片段和后一个片段生成出来的，却并不是一模一样的东西。

这就导致团队相反需要花更多的人力去进行修改。

所以，sora的技术强不强呢？很强，这是用过的人都得出的结论。但是，技术强大，到使用方便，还有很多路要走。

作为一个工具爱好者，我常常有一些非常个人化的需求。这些需求看似很离谱，很作，但对我而言，其实往往是关键需求。

一个技术强到能解决我95%的问题，怎么能说它不够强呢？然而，很多时候，就是这剩下的5%问题，区分了能用跟好用。

扫地机器人从人工智障到人工智能，除了技术方面的进步，最重要的，还有洞悉使用者的需求，死磕这最后5%的问题。

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